确认了AI作为自己的支柱后,亚马逊云服务如何赢得AI大战的未来?|亚博直播

所有深度自学框架,比如Apache MXNet到TensorFlow,Caffe到antano等。

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亚博直播|所有深度自学框架,比如Apache MXNet到T亚博直播ensorFlow,Caffe到antano等。问:广义来说,你想在这里超越什么目标?问:我们的目标是基本上让AI技术民主化,让每个开发者都能使用AI。相当程度上,即使人工智能在今天被创造出来,在很多情况下,作为一名机器学习领域的博士研究员,还是有必要做好的。我们期望我们需要构建新的智能应用程序,它实际上可以做人类需要做的事情,例如能够看到、听到、说话或解释。

而且我们让企业需要根据自己存储在AWS中的数据做出明智的决策。问:我们在哪里可以看到所涉及的行动?问:网飞已经为深度自学创建了一个推荐引擎,向客户展示他们应该看到的内容。Pinterest已经实现了图像识别。我们使用亚马逊的机器学习来构建物流自动化,所以当你点击一个订单来销售某样东西时,机器人就会被用于计算机视觉和深度自学来自由选择和发送商品。

我们也用它来加强现有的产品,比如X射线,这是一款很酷的亚马逊即时视频功能软件。它用于计算机视觉和深度自学,所以当你停止视频时,它不会告诉他你页面上的所有演员是谁。我们还利用它来创建新的产品线。大家现在都在跟Alexa说。

我用了Alexa两年,看起来像是家里的真人。这项技术与亚马逊Go一起,为一些免结账体验赢得了反对,本质上我们可以看到谁在回去拿东西或捡东西。问:亚马逊最近在谈AI,但谷歌、微软、Facebook等公司获得了更好的关注。亚马逊有望改变这一点吗?问:在亚马逊,我们更倾向于关注与客户相关的问题。

以亚马逊Go为例,我们说:“这是一种不用结账的零售体验,可以帮助顾客购物更慢。”我们会说“哎看这个,这是一个有趣的深度自学应用,偷偷拿着很简单。

”Alexa也一样。我真的是一个科学家,但是我更喜欢这样,因为我的家人讨厌和Alexa聊天。

也就是说,亚马逊多年来在机器学习和人工智能上投入巨资,我们仍然在科学界公开发表,做出我们的贡献,对外非常开放。今年我们提交了很多文章和研究论文。

在MXNet中,我们贡献了35%的代码提交。问:有哪些变化让20年左右历史的深度自学习算法现在看起来好多了?问:三件事。第一,目前我们有能力以廉价的方式存储所有这些数据,我们需要为这些存储供应商付出大量的金钱。

二、用于专业计算的设备。GPU[图形处理单元]和FPGA[现场可编程门阵列]芯片已经用于这些应用。最后一个方面是,一旦这些东西被创建和训练,我们就可以用真实的模板将分布式训练基础设施扩展到数百个GPU。感谢云计算,现在编程很简单。

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下一步是什么?亚马逊在多大程度上不会专注于应用现有技术,而不是明确提出新的算法或技术?问:我们在许多领域进行基础的创造性研究——语言识别、自然语言解释和视觉解释。如果撤至十年前,一定要推动深度自学技术转型,交给客户后要用很长时间。

和Alexa一样,即使这么受欢迎,我们还是要发明新的算法才能得到想要的客户体验。对于亚马逊Go来说,一定要大大提高深度自学和计算机视觉的技术水平。我们这里也在核心引擎进行基础研究,比如深度自学框架。我们有一个团队在研究深度自学引擎,然后希望扩展这个系统。

我们的客户有许多他们想要处理的PB级别的数据—图像、视频等。随着必须处理的数据量大大减少,可扩展性将成为未来几年的主要差异之一。
问:你的机器学习模型在云服务网络边缘也能工作吗,比如等不及从中心云恢复的无人驾驶汽车?问:我们指出,为云构建的模型也可以在边缘运行。

我们构建的深度自学习模型可以在传统的计算机环境中运行,也可以在EC2【AWS弹性计算云服务】或Lambda【AWS自组织计算服务】中运行。green grass[允许离线运营商和本地数据处理的软件,需要云服务]是在边缘设备上运行的良好环境。我的团队重新创建了一个MXNet深度自学习模型,可以识别表中的对象。

他们可以在树莓皮相机上操作(内置一台小型廉价的电脑)。目标是有个混血儿。

有些深度自学习模型会在边缘操作,可以作为较慢的用例,有些可以在云中作为较简单的用例。阿列克谢就是这么干的。

这就是为什么这种新的混合模式的部署在未来可能会更有趣。问:机器学习的下一步是什么?问:女儿已经两岁了。当她看到两个西红柿时,她可以看到西红柿的样子。

她不必仔细观察一千个西红柿。所以我才指出深度自学还处于追赶阶段。本质上,今天不存在的技术可以用非常有限的数据提高深度自学习模型的精度。

我们还在尝试这些东西。有时候人不一定是指准确。即使是像视觉搜索这样的东西,只要需要更好的覆盖范围,人们也不愿意屈服于更低的准确性。

所以有更好的事情不会再发生了。如果这是在亚马逊机器学习领域工作的第一天,我们刚刚醒来,连一杯咖啡都没喝。Viasilliconangel版权文章,允许禁止发表。

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